【導(dǎo)讀】很多系統(tǒng)開發(fā)人員喜歡使用完全集成式“智能傳感器”，對于偶爾使用的用戶來說雖然可以規(guī)避乏味的模擬電路設(shè)計挑戰(zhàn)所帶來的風(fēng)險。但是系統(tǒng)集成人員了解智能傳感器的重要模擬特點（如帶寬和噪聲）也是非常關(guān)鍵的。
很多系統(tǒng)開發(fā)人員喜歡使用完全集成式“智能傳感器”，因為這些器件通常可方便地給出數(shù)字輸出，對于偶爾使用的用戶來說可以規(guī)避乏味的模擬電路設(shè)計挑戰(zhàn)所帶來的風(fēng)險。雖然避開模擬電路設(shè)計問題的動機(jī)可以理解，但系統(tǒng)集成人員了解智能傳感器的重要模擬特點也是非常關(guān)鍵的—比如帶寬和噪聲，因為這些因素會影響重大的系統(tǒng)級決策，如數(shù)據(jù)采樣和處理速率。
以自主駕駛車輛(AV)平臺為例，該平臺采用ADIS16460的陀螺儀作為其導(dǎo)航控制系統(tǒng)(GNC)中的反饋檢測元件。如果開發(fā)人員未能考慮這些陀螺儀的330Hz帶寬，那么就可能完全根據(jù)AV平臺的運動配置來設(shè)置角速率反饋環(huán)路中的采樣速率。
例如，假設(shè)GNC工程師相信可以將AV平臺的運動配置限制在4Hz頻譜成分以內(nèi)，那么以40 SPS速率進(jìn)行數(shù)據(jù)采集就會看起來是一種對于GNC角速率反饋環(huán)路的采樣速率而言較為保守的做法。不幸的是，如果不進(jìn)行任何前置濾波，那么這種“保守”的做法實際上會欠采樣330Hz帶寬，而這樣就會有很多劣勢。圖1顯示了其中一個劣勢，即對輸出奈奎斯特頻段(20Hz)內(nèi)的噪聲能量進(jìn)行重整分配。
圖1中，綠色曲線表示自然速率噪聲密度(RND)，而紅色曲線表示同樣的總噪聲能量分布在較窄的20 Hz帶寬內(nèi)的結(jié)果。
圖1. ADIS16460角速率噪聲密度
假設(shè)總噪聲平均分布在低采樣速率( 40 SPS )奈奎斯特頻段內(nèi)，通過下述關(guān)系式可以預(yù)測，得到的速率噪聲密度將大約為0.017°/sec/√Hz：
這意味著使用2048 SPS全采樣速率時，對40 SPS數(shù)據(jù)的任何數(shù)字濾波都將導(dǎo)致產(chǎn)生比同類濾波器多大約4倍的噪聲。根本問題在于，對于系統(tǒng)集成人員而言，明智的做法是考慮智能傳感器中的關(guān)鍵模擬屬性，通過適當(dāng)選擇采樣速率以及正確設(shè)計數(shù)字濾波器，便能有機(jī)會進(jìn)行性能優(yōu)化。
文章來源于電子技術(shù)設(shè)計。
推薦閱讀：
利用F-RAM®打造汽車安全氣囊應(yīng)用
雙目重疊技術(shù)在VR中有什么作用？
電源設(shè)計工程師們，你真的用對冷卻風(fēng)扇了嗎？
FPGA提升電機(jī)控制系統(tǒng)的性能和設(shè)計靈活性
是什么使得氣壓傳感器征服了iPhone6？
