【導讀】據麥姆斯咨詢報道，普渡大學（Purdue University）的研究人員開發了一款傳感器模組，可用于制造業、汽車業和智能家居等領域的機器學習。這項技術基于一種小型電流傳感器，可以“無創”監測電流情況。
應用于機器學習的傳感器模組及演示（Demo）
“我們開發了一款‘無創式’電流傳感器，可以安全且方便地監測電流。”普渡大學電氣和計算機工程教授Kaushik Roy說道。Roy參與并領導了該項目的研發工作。
普渡大學Kaushik Roy教授
在電動/混合動力汽車應用中，電流傳感方案包括使用電阻作為電流傳感器（這是侵入式的檢測方案，必須將電阻串聯到電線上），或者使用“無創式”霍爾傳感器，但是后者無法測量小電流。Roy研究團隊利用“傳感器+機器學習”的方法進行數據收集和解析，由于該方法的高分辨率，因此可有效監測和診斷電動/混合動力汽車的能源功耗和健康狀況。但是，Roy暫未透露這款電流傳感器的傳感方案/原理。
“我們的傳感技術使得人們更加方便地獲得電流數據。”該研究團隊中另外一位教授Byunghoo Jung說道，“這種傳感器可以結合機器學習，訓練工業機器人，為工廠減少能源消耗提供精準的提示，或者幫助診斷電動/混合動力汽車和電瓶車的問題。”
電瓶車的電流監測
Roy補充說，這款傳感器模組易于安裝和維護，可以輕松地將導線包裹起來，以監測電流。該傳感器能夠通過藍牙、USB或其它方式將測量的電流數據傳輸到計算機，并可以通過機器學習進行訓練，以判斷某段時間的能源使用情況和提供能耗優化方案。此外，該傳感器模組的軟件開發工具包與主流的汽車信息娛樂系統兼容。
目前，Roy領導的這支團隊正在為這項電流傳感技術申請專利，并計劃尋找產業界合作伙伴將其商業化。
作者： 麥姆斯咨詢王懿
