【導(dǎo)讀】隨著AI工作負(fù)載爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心逐漸形成融合GPU、定制加速器、先進(jìn)冷卻系統(tǒng)等多元組件的異構(gòu)架構(gòu)，復(fù)雜度與規(guī)模同步攀升，也催生了對統(tǒng)一控制、嵌入式安全及靈活適配能力的迫切需求。傳統(tǒng)運(yùn)營模式已難以應(yīng)對異構(gòu)環(huán)境下的協(xié)調(diào)難題與安全風(fēng)險，多層控制架構(gòu)成為保障系統(tǒng)韌性的關(guān)鍵，而FPGA憑借硬件級的確定性、安全性與靈活性，正成為支撐AI數(shù)據(jù)中心高效、安全運(yùn)行的戰(zhàn)略使能器件。
本文圍繞AI驅(qū)動下數(shù)據(jù)中心的需求變革，深入剖析安全控制的核心價值、分層架構(gòu)的運(yùn)行邏輯，以及FPGA在其中的核心賦能作用，為理解新一代AI數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向提供關(guān)鍵視角。
人工智能數(shù)據(jù)中心需求的轉(zhuǎn)變
人工智能模型不僅改變了數(shù)據(jù)中心的功能，還改變了其構(gòu)建方式。隨著工作負(fù)載以前所未有的速度增長，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變得高度異構(gòu)。它們通常將各種組件——圖形處理單元（GPU）、中央處理單元（CPU）、定制加速器、先進(jìn)冷卻系統(tǒng)等——集成在同一機(jī)架內(nèi)，使得基礎(chǔ)設(shè)施比以往任何時候都更大、更復(fù)雜。
這種本質(zhì)上更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心環(huán)境使其在管理上頗具挑戰(zhàn)性。每個組件都為架構(gòu)帶來了獨(dú)特的屬性，從啟動時序到不同的遙測格式和故障響應(yīng)。若沒有統(tǒng)一的控制層，哪怕是系統(tǒng)協(xié)調(diào)中微小的故障也可能像滾雪球一樣演變成更大的錯誤和系統(tǒng)停機(jī)。與此同時，不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)中心接口和模塊化機(jī)架設(shè)計(jì)要求有能夠快速適應(yīng)且不中斷運(yùn)行的解決方案。
歸根結(jié)底，高性能不會是人工智能數(shù)據(jù)中心發(fā)展的唯一關(guān)注點(diǎn)。這些設(shè)施需要確定性、始終在線的控制和嵌入式安全功能，以便在日益分散的環(huán)境中可靠、安全地運(yùn)行。
安全控制的重要性
人工智能已將控制從幕后功能轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)中心運(yùn)營的戰(zhàn)略支柱，要求系統(tǒng)在極端工作負(fù)載下表現(xiàn)出可預(yù)測性并能即時響應(yīng)異常情況。確定性控制有助于確保這種一致性，支持組件間的可靠協(xié)調(diào)，避免出現(xiàn)延遲或失調(diào)。
隨著數(shù)據(jù)中心變得更加模塊化和多供應(yīng)商化，安全性和信任必須融入控制功能之中。設(shè)備管理人員必須對系統(tǒng)內(nèi)的每個組件和固件進(jìn)行身份驗(yàn)證和證明，并在整個生命周期內(nèi)實(shí)施保護(hù)，以防止篡改和信息泄露。此外，系統(tǒng)還必須跟上不斷發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，從安全協(xié)議和數(shù)據(jù)模型（SPDM）標(biāo)準(zhǔn)的證明要求，到商業(yè)國家安全算法套件2.0（CNSA 2.0）等后量子框架的未來合規(guī)需求。
多層控制架構(gòu)
為了保持韌性，數(shù)據(jù)中心依賴于分層控制系統(tǒng)：
服務(wù)器級基板管理控制器（BMC）：負(fù)責(zé)安全啟動、電源時序和健康狀態(tài)遙測功能。
機(jī)架級資源監(jiān)控與控制（RMC）：集成數(shù)據(jù)、管理電源和冷卻，并協(xié)調(diào)安全操作。
衛(wèi)星控制器：實(shí)時監(jiān)測泄漏情況并立即隔離故障。
嵌入在這些控制器中的FPGA可對遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，實(shí)現(xiàn)實(shí)時故障響應(yīng)，并連接Redfish、PMBus和通過PCIe的MCTP等協(xié)議。
FPGA作為戰(zhàn)略使能器件
基于硬件的解決方案可提供軟件無法比擬的確定性控制。萊迪思FPGA提供：
即時響應(yīng)能力。當(dāng)人工智能工作負(fù)載在極端溫度和功率水平下運(yùn)行時，毫秒之差都至關(guān)重要。萊迪思FPGA可實(shí)現(xiàn)納秒級時序和實(shí)時故障響應(yīng)，在液體冷卻泄漏等潛在破壞性事件發(fā)生時立即采取行動。
并行處理和接口靈活性。傳統(tǒng)串行處理無法支持充滿傳感器和加速器的機(jī)架。萊迪思FPGA可同時處理I3C、PMBus/SMBus、通過PCIe的MCTP、I2C、SPI和GPIO等多種協(xié)議，避免瓶頸并實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性。
內(nèi)置安全功能。作為最先啟動和最后斷電的器件，適用于安全控制的萊迪思FPGA可作為硬件信任根（HRoT），執(zhí)行安全啟動和證明，確保只有受信任的固件和系統(tǒng)組件才能運(yùn)行。
加密靈活性。萊迪思FPGA支持部署后重新配置，為開發(fā)人員提供所需的靈活性，以支持隨著標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展而推出的新的更新和后量子加密（PQC）算法。
總結(jié)
FPGA作為硬件級核心使能器件，以其納秒級響應(yīng)、多協(xié)議并行處理及可重構(gòu)安全能力，為數(shù)據(jù)中心平衡性能與信任提供了核心支撐。未來，隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步分散與擴(kuò)展，控制架構(gòu)的協(xié)同性、安全方案的前瞻性及硬件器件的適配性，將成為決定數(shù)據(jù)中心競爭力的關(guān)鍵。唯有將控制、安全與適應(yīng)性深度融合，才能筑牢AI數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行根基，為人工智能技術(shù)的持續(xù)突破提供穩(wěn)定、可靠、安全的算力底座。
