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智能選型新紀元:Melexis可視化工具重塑傳感器選擇體驗

發布時間:2025-09-11 責任編輯:lina

【導讀】全球知名微電子工程公司Melexis近日推出創新性在線工具"Distance-to-Spot",該工具專為其MLX90614遠紅外溫度傳感器系列設計,有效解決了非接觸式溫度傳感器選型過程中的技術挑戰。傳統人工選型方式不僅復雜耗時,還容易因目標物體大小、距離等性能參數匹配不當而浪費開發資源,而這一智能可視化工具通過精準的算法模擬和實時計算,為工程師提供了直觀、高效的選型解決方案,顯著提升了產品開發效率和測量精度。


2025年09月11日,全球知名微電子工程公司Melexis近日推出創新性在線工具"Distance-to-Spot",該工具專為其MLX90614遠紅外溫度傳感器系列設計,有效解決了非接觸式溫度傳感器選型過程中的技術挑戰。傳統人工選型方式不僅復雜耗時,還容易因目標物體大小、距離等性能參數匹配不當而浪費開發資源,而這一智能可視化工具通過精準的算法模擬和實時計算,為工程師提供了直觀、高效的選型解決方案,顯著提升了產品開發效率和測量精度。


智能選型新紀元:Melexis可視化工具重塑傳感器選擇體驗


挑戰


對于任何特定應用,部署FIR傳感器的工程師需考慮一系列參數,其中傳感器的視場(FOV)是重要因素之一。然而,僅將視場作為考量標準存在較大問題,這種過于簡化的方式可能導致傳感器選擇錯誤,進而無法滿足所需的精度要求。

 

解決方案


邁來芯開發了一款直觀的視覺工作室,旨在簡化其廣泛的MLX90614 FIR傳感器產品選型流程,確保工程師能快速找到適合其應用需求的設備。

 

智能選型新紀元:Melexis可視化工具重塑傳感器選擇體驗 

 

工程師使用該工具時,只需輸入以下應用信息:

l 被測量物體的直徑

l 與被測量物體的距離

l 被測量物體的預期溫度范圍

l 物體與其背景之間的最大預期溫度差

l 由于與光斑距離比例而產生的最大可接受溫度偏差

 

在此基礎上,工程師可通過設定理想的供電電壓以及是否需要醫療級精度來進一步縮小選擇范圍。隨后,該工具會根據每個設備的參數推薦合適的傳感器。

 

來自邁來芯


這款新的在線工具完全免費,支持邁來芯全面的FIR產品系列,其中包括多種先進的MLX90614傳感器,可測量-70℃至380℃的物體溫度,其中一款型號具備適用于醫療應用的精度。

 

邁來芯市場經理Joris Roels表示:“紅外感應技術在眾多現代應用中扮演著至關重要的角色,從烹飪到工業安全監控等各個領域均有涉及。但如果沒有制造商的協助,挑選合適的傳感器會極其困難。”他接著說道:“我們設計這款工具,旨在打造一個簡單、用戶友好的在線資源,幫助工程師輕松為應用找到正確的傳感器,避免開發過程中的錯誤。”

 

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